Kafka vs RabbitMQ: Streaming atau Antrean Tugas
Kedua alat populer untuk messaging, tapi filosofinya berbeda. Catatan memilih antara log streaming Kafka dan antrean tugas RabbitMQ.
Tulisan tentang implementasi AI, integrasi sistem, Liferay, dan cara teknologi memberdayakan bisnis di Indonesia.
Kedua alat populer untuk messaging, tapi filosofinya berbeda. Catatan memilih antara log streaming Kafka dan antrean tugas RabbitMQ.
Daripada layanan saling bertanya, mereka mengumumkan kejadian. Catatan kapan event-driven membantu dan kapan ia berlebihan.
Saat satu layanan memonopoli thread pool, layanan lain ikut mati. Pola bulkhead membagi sumber daya seperti sekat kapal.
Saat satu permintaan melompati banyak layanan, log yang tercerai-berai menyulitkan pelacakan. Correlation ID mengikat jejak menjadi satu.
Mengganti sistem besar sekaligus berisiko tinggi. Pola strangler fig membiarkan sistem baru tumbuh perlahan hingga menyingkirkan yang lama.
Transaksi ACID tidak bekerja lintas layanan. Pola saga menyelesaikan alur multi-langkah dengan kompensasi, bukan rollback global.
Mengintegrasikan sistem lama sering menulari kode baru dengan asumsi lama. Anti-corruption layer menjadi penerjemah yang menjaga kebersihan inti.
Tidak semua pesan bisa diproses pada percobaan pertama. Dead-letter queue menyimpan yang bandel agar antrean utama tetap mengalir.
Liferay mengumumkan Partner of the Year pada Sales Kickoff di Wina. Catatan apa artinya bagi praktik mitra authorized seperti kami.